基于四通道卷积稀疏编码的图像超分辨率重建方法

• 作者: 曹飞龙 赵建伟 陈晨
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像重建 超分辨率 卷积稀疏编码 四通道 稳定性
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与多媒体计算
• 页码范围: 1777-1783
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41|TF751
• 字数: 6150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017112742

摘要

针对图像分辨率较低的问题,提出了一种基于四通道卷积稀疏编码的图像超分辨率重建方法.首先,该方法将输入图像依次翻转90°作为四通道的各自输入,通过低通滤波和梯度算子将输入图像分解成高频和低频部分;接着,分别利用卷积稀疏编码方法和三次插值方法对各通道低分辨率图像的高频部分和低频部分进行重建;最后,对四通道输出图像加权求均值获得重建的高分辨率图像.实验结果表明,所提方法比一些经典的超分辨率重建方法在峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)和抗噪性上具有更好的重建效果.所提方法不仅克服了重叠补丁破环图像补丁间一致性的缺陷,还提高了重建图像的细节轮廓,加强了重建图像的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹飞龙	中国计量大学信息与数学系	62	241	8.0	12.0
2	赵建伟	中国计量大学信息与数学系	27	83	5.0	8.0
3	陈晨	中国计量大学信息与数学系	10	16	3.0	4.0