基于SAO结构的非分类关系抽取研究

• 作者: 吕学强 周建设 周长胜 马勋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: SAO结构 非分类关系 关系抽取 依存句法
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 220-225,235
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 7085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1611-0326

摘要

针对非分类关系抽取中的关系识别问题,提出利用SAO结构和依存句法分析相结合的识别方法.该方法将中文专利领域的非分类关系抽取问题转化为符合SAO结构的识别问题,通过SAO结构中的动词信息可以解决关系识别的问题,并在此基础上,利用依存句法分析得到的依存关系强度结合传统的特征,分别对新特征、词特征、上下文特征、距离特征的有效性进行验证分析.实验结果表明,该方法优于传统方法,也验证了依存句法分析在非分类关系抽取中的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周长胜	北京信息科技大学计算中心	35	160	6.0	11.0
2	吕学强	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	146	1187	15.0	30.0
3	周建设	首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心	35	156	7.0	11.0
4	马勋	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	1	2	1.0	1.0