一种工业酶非分类关系抽取仿真研究

• 作者: 徐一红
• 来源期刊: 烟台大学学报（自然科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 萤火虫算法 小生境 工业酶
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 201-205
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3783字
• 语种: 中文

摘要

研究工业酶非分类关系抽取问题。针对传统关联规则抽取非分类关系时存在效率低、收敛速度慢及漏报规则等问题，提出了一种基于小生境技术的萤火虫算法。该算法利用小生境技术的融合、演化算法丰富种群的多样性，结合萤火虫算法寻优速度快的优势抽取非分类关系，解决了局部最优、规则冗余问题。针对工业酶语料进行了验证性实验，实验结果表明，相对于传统的关联规则挖掘算法，该方法在个体多样性及提取有效规则的效率上都有较大的提高，挖掘结果对工业酶非分类关系抽取具有一定的参考价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐一红	山东管理学院机电学院	9	17	3.0	4.0