基于混合运动数据的实时手势识别

• 作者: 李懿
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 手势识别 校正 SVM 深度数据 Leap Motion
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 9-11,17
• 页数: 4页
• 字数: 4743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.12.003

摘要

Leap Motion和深度相机都可用作获取手部运动数据的设备,但使用单个设备获取数据并进行处理和识别都存在不足.本文将两种设备结合,在对两种设备数据进行联合校正的基础上,对两种设备的数据特征进行提取,并将最有效特征结合后,利用SVM分类器进行手势识别.结果表明,对预定义的10种手势均有不错的识别准确率和性能.与单个设备识别结果相比,也能有效地弥补单个设备的不足,并满足实时环境下的手势识别和应用的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李懿	浙江中医药大学医学技术学院	10	2	1.0	1.0