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摘要:
针对现有的分数阶边缘提取算子对于具有大量的平滑区域图像和丰富纹理图像的边缘检测精度较低的情况,对Gruwald-Letnikov(G-L)分数阶微分整数步长和传统的Sobel算子进行了相关的改进,并利用高斯加权的拉格朗日插值方法确定非整数点的灰度值,构造了一个新的分数阶微分掩模模板.理论研究与实验分析表明:该模型可用于检测含有丰富的纹理细节与大量的平滑区域的图像,且检测精度与清晰程度都有显著的提高.
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注释
展望
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 非整数步长的分数阶微分Sobel算子的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 边缘检测 纹理图像 Sobel算子 非整数步长 分数阶微分
年,卷(期) 2018,(17) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 192-197
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 6052字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1705-0244
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李忠海 沈阳航空航天大学自动化学院 51 366 10.0 17.0
2 王崇瑶 沈阳航空航天大学自动化学院 4 6 2.0 2.0
3 宋智钦 沈阳航空航天大学自动化学院 3 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
纹理图像
Sobel算子
非整数步长
分数阶微分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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