基于分数阶微分和Sobel算子的边缘检测新模型

• 作者: 蒋伟 陈辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 分数阶微分 Sobel算子 纹理细节
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 182-185
• 分类号: TP391
• 字数: 3234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.04.054

摘要

现有的边缘检测算法对噪声敏感,检测到的图像边缘效果不够理想,得到的图像边缘有可能模糊不清.为了克服这些不足,以分数阶微分理论为基础,结合Sobel算子边缘检测方法,提出了一种基于分数阶微分和Sobel算子的边缘检测新模型.理论研究和实验结果表明,与现有方法相比较,该模型不仅能较好地提取图像边缘特征,而且对噪声具有一定的抑制作用；特别地,对于纹理细节较丰富的图像而言,该模型能够检测出更多的纹理细节信息,优于常用的整数阶微分方法,是一种有效的边缘检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈辉	中南大学信息科学与工程学院	40	269	10.0	14.0
2	蒋伟	重庆交通大学理学院	52	154	6.0	12.0