决策树和随机森林方法在管理决策中的应用

• 作者: 吴懿婷
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 大数据 决策树 随机森林 企业决策
• 年，卷（期）: 2018,（16）
• 所属期刊栏目: 软件开发
• 页码范围: 47-48,100
• 页数: 3页
• 字数: 2167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5059.2018.16.022

摘要

随着大数据时代的到来,我们的日常生活习惯,我们头脑中闪现的念头,我们周围环境的点滴变化等,作为海量信息被收集到服务器中.因此,设计和应用能够迅速分析海量数据的算法成为了大数据能否为我们生活提供便利的关键.本文针对大数据环境下的决策树和随机森林进行了详细的介绍,并且将这两种方法应用在企业的管理决策分析之中,实现了对信息的预测,进而协助企业的管理者进行决策.同时,本文还通过仿真模拟了数据分析的过程,得到了很小的预测误差,并且仿真结果还提供了决策树和随机森林两种方法预测效果的比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴懿婷		1	0	0.0	0.0