基于LSTM的生鲜评论关键词提取研究

• 作者: 包志强 周亦鹏
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 生鲜产品评论 词向量 LSTM 关键词提取
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 字数: 3229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.10.044

摘要

目前互联网上生鲜产品评论太多,并包含大量无关的信息.这使得消费者很难直观地找到有用的产品信息.针对该问题,多数电子商务网站提供了生鲜产品评论的关键词,但这些关键词是电商平台提前限定的,不能表达消费者对产品的看法.本文提出了基于LSTM的自动关键词提取方法.通过爬取到的京东评论数据进行实验,结果表明方法针对关键字提取具有较高准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周亦鹏	北京工商大学计算机与信息工程学院	24	68	5.0	7.0
2	包志强	北京工商大学计算机与信息工程学院	2	1	1.0	1.0