人脸表情识别综述

• 作者: 张杨 杨晓龙 闫河
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情识别 人脸检测 表情特征提取 表情识别
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 213-214,216
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.02.109

摘要

人脸表情识别是机器视觉、模式识别和人工智能等众多领域的重点研究方向,目前已成为众多学者和专家的研究热点.本文介绍了人脸表情识别理论框架,概括性的介绍了人脸检测、表情特征提取和表情识别的常用方法,并介绍了相关改进方法和一些新的方法,同时分析了各方法的优缺点.最后,对人脸表情识别的发展和进一步改进指明了方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫河	重庆理工大学计算机科学与工程学院	37	168	6.0	11.0
2	杨晓龙	重庆理工大学计算机科学与工程学院	6	18	3.0	4.0
3	张杨	重庆理工大学计算机科学与工程学院	5	15	3.0	3.0