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摘要:
为了在含有高光、阴影和叶片的皇帝柑图像中快速准确提取目标,提出了1种融合去高光、去阴影的皇帝柑阈值图像分割算法.该方法首先通过对图像在YUV(Y表示明亮度,U表示色度,V表示浓度)颜色空间的亮度Y分量进行转换,除去图像中的高光点;再采用光照无关图原理去除皇帝柑图像中的阴影;然后计算去除高光和阴影图像的直方图,定义顶点集合和相似度函数,并计算顶点之间的相似度矩阵;最后用谱聚类算法(Ncut)提取图像中的目标(皇帝柑).为了检验提出算法的有效性,采用分类误差、假阳性率和重叠系数共3个指标与已有算法进行比较,结果显示,提出算法比2种比较算法具有更好的提取高光、阴影和叶片影响的皇帝柑图像中的目标的性能.
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文献信息
篇名 皇帝柑分类系统的目标提取
来源期刊 江苏农业科学 学科 农学
关键词 去高光 去阴影 皇帝柑 谱聚类 阈值分割
年,卷(期) 2018,(24) 所属期刊栏目 农业工程与信息技术
研究方向 页码范围 266-269
页数 4页 分类号 TP391.41|S126
字数 2748字 语种 中文
DOI 10.15889/j.issn.1002-1302.2018.24.072
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹小林 肇庆学院数学与统计学院 31 99 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
去高光
去阴影
皇帝柑
谱聚类
阈值分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏农业科学
半月刊
1002-1302
32-1214/S
大16开
南京市孝陵卫钟灵街50号
28-10
1973
chi
出版文献量(篇)
24128
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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