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摘要:
该文从几何的视角来看待感知机和神经网络,采用两个简单、便于演示的例子来解释感知机和BP神经网络的分类功能,并结合Python动画演示其权值、偏置值在训练中逐步收敛的过程。本文介绍的方法在教学实践中收到了较好的效果,可以帮助学生对感知机和BP神经网络产生感性认识。
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文献信息
篇名 Python可视化技术在BP神经网络教学中的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 PYTHON 可视化 感知机 BP神经网络 教学实践
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 178-180
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赖宏慧 赣南医学院信息工程学院 58 77 4.0 6.0
2 曹建立 17 10 2.0 2.0
3 徐世杰 4 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
PYTHON
可视化
感知机
BP神经网络
教学实践
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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