基于贝叶斯网络的电控发动机故障诊断

• 作者: 谢学飞 陈琳
• 来源期刊: 汽车实用技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电控发动机 贝叶斯网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（23）
• 所属期刊栏目: 测试与试验
• 页码范围: 222-224
• 页数: 3页
• 分类号: TH165
• 字数: 2298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2018.23.080

摘要

随着汽车发动机各系统部件的增多,电控程度的复杂,各部件之间的相互影响增多,其维修难度越来越高,基于此提出基于贝叶斯网络的故障诊断方法,以电控发动机不能起动为例,通过贝叶斯网络计算出电控发动机不能起动时相关部件发生故障的概率,得出故障排除时的先后顺序,更好地进行故障诊断.结果表明,该方法可以有效地解决复杂系统的故障诊断问题,提高维修人员的维修效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈琳	南通职业大学汽车与交通工程学院	25	99	6.0	8.0
2	谢学飞	南通职业大学汽车与交通工程学院	5	4	2.0	2.0