浅析基于改进BP神经网络的复杂机电装备运行状态监测

• 作者: 樊文泽
• 来源期刊: 内燃机与配件
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 运行状态监测 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 装备技术
• 页码范围: 93-95
• 页数: 3页
• 字数: 3216字
• 语种: 中文

摘要

复杂机电装备运转模式能够直接体现出装备自体性能的安稳性,故此对其运行状态有效监测是制造商获得较高运营效率的关键技术之一.为进一步提升复杂机电装备运行状态的精确性,提出了以BP神经网络为基点建设机电装备运行状态预测模型的建议,实现对复杂机电装备故障有效监测.以某型装备的发动机异响故障诊断为研究对象,对BP神经网络的诊断过程进行探究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊文泽	内蒙古工业大学机械学院	3	0	0.0	0.0