协同过滤技术在图书推荐系统中的应用研究

• 作者: 刘晓敏
• 来源期刊: 中国教育技术装备
• 学科: 教育
• 关键词: 协同过滤技术 图书推荐系统 个性化推荐技术
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 图书视界
• 页码范围: 61-62
• 页数: 2页
• 分类号: G642.0
• 字数: 2151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-489X.2018.08.061

摘要

信息爆炸式增长,使得用户很难快速精准地找到感兴趣的信息.为了解决这类问题,提出个性化推荐技术,其中协同过滤作为最早的推荐算法,广泛应用于各个领域.协同过滤技术与图书推荐相结合,改变了传统被动搜索的模式,主动向用户提供推荐.针对传统的协同过滤算法进行实例研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓敏	河北大学管理科学与工程系	11	55	4.0	7.0