基于差分最小二乘支持向量机的目标识别

• 作者: 宋晓茹 曾杰 陈超波 高嵩
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化算法 最小二乘支持向量机 目标识别 参数优化
• 年，卷（期）: 2018,（16）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 68-73
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2018.16.011

摘要

目标识别是目前机器视觉、图像处理和模式识别领域的研究热点之一,广泛应用于各行各业.最小二乘支持向量机算法简便、速度快、精度高,是当前目标识别的主流算法之一.针对最小二乘支持向量机的参数难以确定,仅靠传统经验试凑的方法不易实现,且结果不理想;提出一种改进的差分进化算法实现最小二乘支持向量机的参数整定.通过改进变异策略,引入早熟判断机制,遏制了传统算法早熟收敛的问题.通过实验仿真,验证了改进算法可跳出局部最优点,结果比传统算法更优.以SM-TMSSY光电伺服跟踪转台为实验平台进行实例验证,证明了改进算法收敛速度快、精度高,正确识别率可从85%提高到92.5%,验证了算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高嵩	西安工业大学电子信息工程学院	110	664	14.0	19.0
2	陈超波	西安工业大学电子信息工程学院	106	413	12.0	15.0
3	宋晓茹	西安工业大学电子信息工程学院	26	70	5.0	7.0
4	曾杰	西安工业大学电子信息工程学院	1	2	1.0	1.0