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摘要:
运用机器视觉来对颜色进行检测可以实现检测的客观性和一致性,同时能很好地避免噪声的干扰,从而使检测愈加精确。首先研究MV-VS1600机器视觉平台的系统构成和图像获取方法,了解机器视觉在颜色检测方面的运用;接着对机器视觉中颜色检测原理和颜色模型的分类进行了解,着重讨论HSI颜色空间模型的原理和转换方法;然后研究频域滤波法对彩色图像的滤波和图像分割算法;接着运用MATLAB编码仿真,显示出RGB颜色空间到HSI颜色空间的转换图像和利用欧式中心聚类法对彩色图像分割后的二值图;最后,应用MVIPS机器视觉图像处理软件对不同颜色的液体进行识别,通过与模板液体颜色进行比对,找出了颜色不合格的液体,达到了预期的效果。
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文献信息
篇名 基于维视图像机器视觉平台的颜色检测研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 机器视觉 颜色检测 颜色空间模型 MVIPS软件 MATLAB
年,卷(期) 2018,(2X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 160-162
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
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作者信息
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1 孙昂 3 0 0.0 0.0
2 刘童童 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
颜色检测
颜色空间模型
MVIPS软件
MATLAB
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电脑知识与技术:学术版
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34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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