基于同伦正则化的最小二乘支持向量机

• 作者: 张瑞
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 同伦正则化 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（31）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 12-13
• 页数: 2页
• 分类号: TP181
• 字数: 963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2018.31.007

摘要

最小二乘支持向量机作为一种新颖的人工智能技术,已越来越广泛地运用于各个学科领域,其本质是一种正则化方法.近几年出现了一种新的正则化方法:同伦正则化,该方法已在多个方面得到了很好的应用.作者通过研究,将这种新的正则化方法应用于最小二乘支持向量机,建立了一种新的模型.该模型与最小二乘支持向量机相比,其最大的优点就是大大缩短了正则化参数的优化时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张瑞	山东理工大学数学与统计学院	20	112	7.0	10.0