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摘要:
用支持向量机良好的非线性函数逼近和泛化能力,提出基于最小二乘支持向量机非线性补偿的混沌控制新方法.应用最小二乘支持向量机离线辨识混沌系统的非线性部分,并用辨识模型补偿系统的非线性,同时应用线性状态反馈控制混沌系统.对三种典型连续混沌系统的仿真研究表明,提出的控制方法可以有效的控制混沌系统到达设定的目标状态,并且由线性状态反馈控制器构成的闭环系统稳定.
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文献信息
篇名 基于最小二乘支持向量机的混沌控制
来源期刊 物理学报 学科 物理学
关键词 混沌控制 支持向量机 最小二乘支持向量机 状态反馈 稳定性
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 4019-4025
页数 7页 分类号 O4
字数 4712字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3290.2005.09.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丁 西安理工大学自动化与信息工程学院 196 3213 31.0 45.0
2 刘涵 西安理工大学自动化与信息工程学院 71 981 16.0 27.0
3 任海鹏 西安理工大学自动化与信息工程学院 43 813 17.0 27.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌控制
支持向量机
最小二乘支持向量机
状态反馈
稳定性
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