基于最小二乘支持向量机的混沌背景弱信号检测

• 作者: 厉春生 姜可宇 蔡志明 陆振波
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 信号检测 混沌 最小二秉支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 589-592
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3384字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2008.05.018

摘要

将最小二乘支持向量机算法应用于混沌时间序列预测中,提出了一种基于最小二乘支持向量机的混沌背景弱信号检测算法.最小二秉支持向量机的训练过程遵循结构风险最小化原则,解决了传统机器学习的模型选择与过学习问题、局部极小问题等.仿真结果表明,本文算法在信混比达到-70 dB时,仍能检测混沌背景中微弱信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡志明	海军工程大学电子工程学院	147	965	14.0	23.0
2	姜可宇	海军工程大学电子工程学院	40	337	7.0	17.0
3	陆振波	海军工程大学电子工程学院	12	270	7.0	12.0
4	厉春生	海军蚌埠士官学校信息技术系	12	50	4.0	6.0