基于Apriori算法的图书推荐应用研究

• 作者: 赵力衡 陈虹君
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 机器学习 APRIORI 推荐 图书
• 年，卷（期）: 2018,（4X）
• 页码范围: 211-212
• 页数: 2页
• 分类号: TP181

摘要

随着机器学习技术的不断发展,机器学习在社会各个邻域的应用也越来越广泛。在校园图书馆中使用机器学习的方法来实现对学生借阅方面的画像,把握学生阅读规律,精确地向不同的学生推荐其感兴趣的书籍,从而提升学生的学习兴趣就越发显得重要。鉴于此,提出使用机器学习中Apriori模型的方法来分析不同学生的阅读兴趣,并推荐其可能感兴趣的书籍。实验结果表明,所提方法能较准确地分析出学生的借阅兴趣,可作为图书馆书籍推荐分析的有效依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈虹君	四川大学锦城学院	12	10	2.0	2.0
2	赵力衡	四川大学锦城学院	13	12	3.0	3.0