基于数据挖掘技术的图书推荐算法应用研究

• 作者: 王红
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 图书推荐 过滤推荐算法 混合过滤
• 年，卷（期）: 2019,（23）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 20-21,24
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13|TP391.3
• 字数: 2481字
• 语种: 中文

摘要

通过构建个性化图书推荐系统,图书馆可以为读者提供更加准确的图书检索推荐服务,也可以通过对读者借阅兴趣的分析来提高图书馆的馆藏借阅率,降低闲置图书的管理成本.本文从图书的特征值分析入手,研究了目前国内通用的中图分类法图书相似度算法,分析了两种基于数据挖掘技术的图书过滤推荐算法的优缺点,提出了一种基于协同和内容混合过滤的图书推荐算法.