基于进退法的神经网络隐含层节点数的确定方法

• 作者: 孙弋清
• 来源期刊: 现代商贸工业
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 隐合层节点数 最优解区间 进退法
• 年，卷（期）: 2018,（35）
• 所属期刊栏目: 工程管理与技术
• 页码范围: 197-199
• 页数: 3页
• 分类号: TB
• 字数: 3673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.35.091

摘要

在BP神经网络的拓扑结构中,输入节点和输出节点个数的确定取决于问题本身,构建神经网络的关键点就在于隐含层层数以及隐含层节点数的确定.如何合理的对网络的结构进行设计以及隐含层节点数的设定至今没有严格的理论指导,只能借助学者给出的经验公式并进行多次试验得以确定.针对该问题,提出了一种“进退法”算法可快速确定隐含层节点数的最优解区间.运用Matlab进行仿真实验,结果表明该算法在合理有效的基础上极大地提高了网络的运行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙弋清		1	7	1.0	1.0