基于ARIMA模型的经济预测分析——以梅龙镇为例

• 作者: 王广仲 赵莉
• 来源期刊: 现代商业
• 关键词: 时间序列 ARIMA模型 经济预测
• 年，卷（期）: 2018,（31）
• 所属期刊栏目: 区域经济
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 字数: 3907字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5889.2018.31.035

摘要

将数据分析方法中的时间序列分析应用于经济预测分析中,选取梅龙镇产业转型升级和经济发展的重要阶段2006-2017年的生产总值(GDP)总额为研究对象,采用时间序列预测的ARIMA模型,对梅龙镇未来三年的生产总值(GDP)总额进行实证分析和预测.结果表明,ARIMA(0,1,1)模型的预测精度在短期内确实较高,2018-2020年梅龙镇的生产总值(GDP)总额依次约为1581814、1577339、1573230万元,未来三年梅龙镇的生产总值(GDP)总额将以较低速度增长,经济总量基本持平,经济效益有所下降,这与梅陇镇聚焦产业转型情况下的经济运行现状趋势相符,进一步表明实验所建立的ARIMA(0,1,1)模型对梅陇镇生产总值(GDP)总额非平稳时间序列的预测是可靠的,具有较好的参考和使用价值,这对正确认识梅陇经济发展的规律性和企业的生产、经营活动具有重要参考价值和指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵莉	上海应用技术大学城市建设与安全工程学院	1	0	0.0	0.0
2	王广仲	上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院	2	1	1.0	1.0