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摘要:
伴随着社会经济的进步与发展,列车速度有了明显提升,同时对铁路安全性提出了严格要求.但是,铁轨会伴随着时间的延长而受到损耗,例如:结构缺陷、铁轨构件缺陷、表面缺陷,给列车运行带来不便,安全隐患较多.由此,铁轨表面缺陷的视觉检测与识别算法得到了重视,成为企业重要研究课题.
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内容分析
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文献信息
篇名 铁轨表面缺陷的视觉检测与识别算法研究
来源期刊 建筑与装饰 学科
关键词 铁轨 表面缺陷 视觉检测 识别算法
年,卷(期) 2018,(17) 所属期刊栏目 实用技术
研究方向 页码范围 157
页数 1页 分类号
字数 1950字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨勇光 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
铁轨
表面缺陷
视觉检测
识别算法
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