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摘要:
美食评论表达了人们的各种情感色彩和情感倾向性,对于消费者的选择具有重要的影响。通过结合情感分析和评论挖掘技术,设计并实现了一个美食评论挖掘系统,帮助用户从大量信息中快速选择最为合适的餐厅。
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文献信息
篇名 基于情感分析的美食评论挖掘
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 情感分析 评论挖掘 推荐系统
年,卷(期) 2018,(10Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 208-210
页数 3页 分类号 TP391.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吉书佩 江西财经大学信息管理学院 2 0 0.0 0.0
2 李晟宇 江西财经大学信息管理学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
情感分析
评论挖掘
推荐系统
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研究来源
研究分支
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电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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