基于多特征的车辆检测方法的研究

• 作者: 张若伟 王猛
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车辆检测 纹理特征 形态Haar小波变换 角点特征
• 年，卷（期）: 2018,（10X）
• 页码范围: 184-185
• 页数: 2页
• 分类号: U495

摘要

在交通视频监控中,存在很多因素会影响车辆定位和车辆检测的结果,比如,复杂的街道环境造成的复杂的背景、天气不同造成的光线问题、车辆图像拍摄的角度不同引起的定位误差,都会对后续的车辆特征提取再识别过程造成很大的影响,使识别率得不到提高。提出一种基于多特征的车辆检测方法。首先对获取的车辆图像进行预处理,然后获取车辆感兴趣区域,提取车辆特征包括纹理特征、形态Haar小波变换和角点特征,最后把所提取的特征进行融合,判定得到车辆的位置。实验表明,该方法具有较高的识别率,可投入到实际的车辆检测应用中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张若伟		6	8	2.0	2.0
2	王猛		6	5	2.0	2.0