类比卷积神经网络算法在高中学习中的应用

• 作者: 胡锦辉
• 来源期刊: 数字化用户
• 关键词: 类比 卷积神经网络算法 高中学习
• 年，卷（期）: 2018,（43）
• 所属期刊栏目: 教育前沿
• 页码范围: 191
• 页数: 1页
• 字数: 2182字
• 语种: 中文

摘要

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用.其中,卷积神经网络算法作为机器学习的一种表现较好的优秀算法,已经在很多图像识别等很多领域中得到了广泛应用.在卷积神经网络算法面对大量数据和复杂的识别运算过程时,往往能体现其较高的识别准确率和较快的运算速度.在高中学习中,我们在解决学习上遇到的问题时,也可以类比卷积神经网络处理数据的方法,对我们遇到的问题进行解决,进而改善和总结更加有效的学习方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡锦辉		1	0	0.0	0.0