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摘要:
该文详细阐述了根据一张照片做出若干年后的预测并生成照片的过程。模型基于较成熟的AAM特征提取技术来对照品做出预处理,并且根据脸庞轮廓曲率的接近度筛选出相似人群以合成个性人脸,再做出若干年后个性人脸轮廓以及皱纹预测,最终利用小波图像融解与合成技术进行预测个性图像的合成。
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文献信息
篇名 基于图像仿射变换技术与小波融合的人脸预测与还原研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 AAM特征提取 小波图像 PCA向量降维
年,卷(期) 2018,(12Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 180-181
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周泽聿 河海大学企业管理学院 5 3 1.0 1.0
2 王郑 河海大学机电工程学院 2 1 1.0 1.0
3 刘甲伟 河海大学物联网工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
AAM特征提取
小波图像
PCA向量降维
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
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