大数据与推荐系统研究

• 作者: 金铭
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 推荐系统 协同过滤
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 页码范围: 253-254
• 页数: 2页
• 分类号: TP311

摘要

在大数据时代下,互联网信息呈井喷式爆发,信息过载问题的严重性越发凸显。目前,最直接、有效缓解信息过载的方法是使用大数据推荐系统,关于大数据推荐系统的研究越来越被信息行业所重视。文章关于推荐系统与大数据进行了具体分析,并对大数据环境下推荐系统的核心技术展开了详细探索,同时也丰富了该领域的理论研究成果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金铭		3	0	0.0	0.0