基于改进的遗传算法系统测试选择问题研究

• 作者: 万贺 单光兴 王丽丽 王伟
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理系统 遗传算法 测试优化选择 全局优化测试集
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 试验与测试
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TP30|F272
• 字数: 3622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2019.04.013

摘要

信息处理系统故障模式具有多样性,为了得到系统的全局优化测试集,降低测试代价,在遗传算法思想的基础上,采取限制每一个基因编码都不相同机制来生成初始化种群、个体失效保护机制进行交叉操作、最优个体保护机制实现变异操作等措施对遗传算法进行了改进,并通过编写C++程序,得到了信息处理系统的全局优化测试集,减少了系统的测试项,从而使测试代价明显降低.经过计算系统的故障检测率和故障隔离率等测试性指标验证了改进遗传算法的正确性.该研究对大型复杂装备系统测试优化选择问题的研究具有重要的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟		16	72	3.0	8.0
2	王丽丽	北京交通大学机械与电子控制工程学院	4	3	1.0	1.0
3	万贺	北京交通大学机械与电子控制工程学院	2	1	1.0	1.0
4	单光兴		1	0	0.0	0.0