基于电子商务的协同过滤推荐算法综述

• 作者: 俞立群 王扶东
• 来源期刊: 电子商务评论
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤算法 电子商务 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP39

摘要

协同过滤推荐算法是目前电子商务推荐系统中应用场景最丰富也是使用最多的推荐算法。本文首先详细介绍了三种不同的协同过滤推荐算法并比较了各自的优势与不足,然后对协同过滤推荐算法目前存在的数据稀疏性、冷启动和可拓展性问题现有的研究现状进行了总结,并分析了现有的方法的可取与不足之处。最后提出了未来协同过滤算法的研究热点,为协同过滤算法未来发展提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王扶东	东华大学旭日工商管理学院	13	85	4.0	9.0
2	俞立群	东华大学旭日工商管理学院	2	1	1.0	1.0