遗传算法选择特征波长在紫外光谱检测COD中的研究

• 作者: 宋建军 花晨芝 赵凌
• 来源期刊: 四川师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遗传算法 偏最小二乘 化学需氧量 特征波长 紫外吸收法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 基础理论
• 页码范围: 825-829
• 页数: 5页
• 分类号: TP212|X832
• 字数: 3309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8395.2019.06.019

摘要

为简化紫外光谱测化学需氧量检测模型,提高模型的预测精度,将偏最小二乘算法与遗传算法相结合,优化对紫外光谱特征波长的选择.通过建模和实验分析表明:使用该方法对特征波长进行选取,偏最小二乘回归模型在均方误差意义下达到最优,平均相对误差在5％以内,而且预测精度明显优于未经遗传算法选取波长的偏最小二乘回归模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵凌	四川师范大学数学科学学院	20	37	4.0	5.0
2	花晨芝	四川师范大学数学科学学院	5	4	2.0	2.0
3	宋建军	成都文理学院数学与统计学院	2	2	1.0	1.0