改进布谷鸟算法用于阵列天线方向图优化

• 作者: 刘衍珩 孙庚 梁爽
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 直线阵列天线 方向图 旁瓣抑制 零陷控制 布谷鸟搜索算法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 174-180
• 页数: 7页
• 分类号: TN92
• 字数: 5102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19665/j.issn1001-2400.2019.01.027

摘要

针对目前群智能优化及进化计算算法在解决直线形阵列天线辐射方向图的旁瓣电平抑制和零陷控制问题时易出现求解精度不高及收敛速度较慢的问题,提出了一种基于扩散变异策略的布谷鸟搜索算法.该算法首先利用聚集扩散策略来提高算法的全局搜索性能,然后引入遗传算法中的基因突变策略,用以提高种群的多样性,进而提高算法的局部搜索能力.仿真结果表明,所提算法在抑制直线形阵列天线方向图的旁瓣电平和控制零陷方面与萤火虫算法、粒子群算法、传统布谷鸟搜索算法、金斑蝶优化算法和蚯蚓优化算法相比,具有更快的收敛速度和更高的求解精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘衍珩	吉林大学计算机科学与技术学院	99	816	14.0	25.0
2	孙庚	吉林大学计算机科学与技术学院	6	25	3.0	5.0
3	梁爽		1	5	1.0	1.0