基于知识状态的个性化学习资源推荐方法

• 作者: 徐朦 翟域 黄斌
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化学习 知识状态 学习资源推荐 知识图谱
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2019.03.005

摘要

针对现有的个性化学习资源推荐方法存在不能够从学习者的学习缺陷出发推荐学习资源的不足,提出一种基于知识状态的个性化学习资源推荐方法,它首先根据知识点之间的关联关系构建知识图谱,然后根据学习者知识状态进行推导生成待学习知识点向量,最后设计相似性迭代算法从学习资源库中匹配最适合学习者的学习资源.通过实验证明,该方法具有不错的推荐效果和性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄斌	贵州师范大学大数据与计算机科学学院	6	8	2.0	2.0
2	徐朦	贵州师范大学大数据与计算机科学学院	2	1	1.0	1.0
3	翟域	贵州民族大学人文科技学院大数据与信息工程学院	1	1	1.0	1.0