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摘要:
针对船载光电侦察设备在海上取证过程中,易受海上雾气影响导致图像清晰度下降的问题,提出了一种基于暗通道理论的海上图像去雾算法.海天背景图像中较大面积的天空区域不满足暗通道先验理论而产生颜色失真,通过Canny算子检测图像边缘,结合自适应滤波及像素判定方法将图像分割为天空区域和非天空区域,对两部分透射率分别进行计算,并采用天空区域像素平均值估算大气光强度.针对软抠图算法复杂度高、实时性差的缺点,采用改进的快速导向滤波对透射率图进行修正.实验结果表明,当天空区域调节系数为0.2,非天空区域调节系数为0.9时,该算法可有效克服天空区域颜色失真及光晕等问题,同时提高了图像处理速度,对海上图像的去雾效果较为理想.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于暗通道理论的海上图像去雾算法
来源期刊 光学与光电技术 学科 工学
关键词 图像去雾 暗通道先验 大气散射模型 区域识别 快速导向滤波
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 45-50
页数 6页 分类号 TP312
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何宇龙 国防科技大学前沿交叉学科学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去雾
暗通道先验
大气散射模型
区域识别
快速导向滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学与光电技术
双月刊
1672-3392
42-1696/O3
大16开
武汉市阳光大道717号
38-335
2003
chi
出版文献量(篇)
2142
总下载数(次)
3
总被引数(次)
9791
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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