基于残差神经网络的人脸识别及仿真平台

• 作者: 呼亚楠 张翠芳 苏博艺 谢兰欣 金天恺 龙芳
• 来源期刊: 徐州工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 残差卷积神经网络 人脸识别 软件平台仿真
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 教授论坛
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3774字
• 语种: 中文

摘要

利用ResNet残差卷积神经网络在图像分类上的研究成果,创新性地调整了网络结构及参数初始化方法,使得残差神经网络在不同的人脸库上都得到了较高的准确率.考虑到人脸识别的即时性和准确性,提出了一种相对较浅层次的网络结构,使得其可以有很好的应用.同时,为整个网络搭建了一个仿真平台,便于直观地观察识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张翠芳	西南交通大学信息科学与技术学院	73	463	12.0	17.0
2	金天恺	西南交通大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0
3	苏博艺	西南交通大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0
4	龙芳	西南交通大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0
5	呼亚楠	西南交通大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0
6	谢兰欣	西南交通大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0