基于边缘检测的原棉杂质图像识别方法适用性分析

• 作者: 王飞 靳向煜
• 来源期刊: 现代纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 原棉图像 杂质识别 适用性
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 纺织工程
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TS1|TP37
• 字数: 4354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19398/j.att.201802010

摘要

针对如何选择适合原棉图像的边缘检测方法,高效地进行含杂分析与识别的问题,选取Sobel算子、Roberts算子、LoG算子、Canny算子4种边缘检测方法进行适用性分析,实验选取原棉作为样本,在检测效果、检测耗时、检测概率比3个方面对各算子进行了对比与分析.结果表明,相比其他算子,Canny算子在高阈值为1.5时,低阈值为0.2时杂质边缘定位准确、背景噪声小,尤其对于破籽类杂质的识别,检测概率比达到92.5％,检测效果优于其他算子,更适用于原棉杂质图像的分析与识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳向煜	东华大学纺织学院	254	1163	14.0	19.0
5	王飞	东华大学纺织学院	8	18	2.0	4.0