计及分布式能源与电动汽车接入的空间负荷预测

• 作者: 台德群 王加庆 田佳 蒯圣宇 韩天轮
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 交通运输
• 关键词: 负荷预测 电动汽车 分布式电源 LS-SVM修正模型
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 电能替代与绿色用电
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TK018|TM715|U469.72
• 字数: 3829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2019.01.011

摘要

相较于传统负荷预测,空间负荷预测更加关注某一局部空间内的负荷分布情况,因而可以更好地确定电气设备的选型与空间布局.分布式能源及电动汽车的飞速发展,使城市空间负荷分布变得更为复杂,采用原有基于时间序列的负荷预测方法可能带来较大误差,不利于城市规划的经济性与可靠性.利用最小二乘支持向量机(least squares support vectormachine,LS-SVM)的非线性映射能力,建立了计及分布式能源与电动汽车充电负荷的空间负荷预测模型,并通过我国中部某地区的实际算例验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒯圣宇		4	23	3.0	4.0
2	田佳		1	3	1.0	1.0
3	王加庆		1	3	1.0	1.0
4	韩天轮		2	3	1.0	1.0