模糊神经网络在巷道支护方案选择中的应用

• 作者: 王哲哲 王平 程爱平 许梦国 赵文斌
• 来源期刊: 化工矿物与加工
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊理论 神经网络 评价模型 巷道支护 程潮铁矿
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 采矿工程
• 页码范围: 16-19,23
• 页数: 5页
• 分类号: TD353
• 语种: 中文
• DOI: 10.16283/j.cnki.hgkwyjg.2019.01.005

摘要

为解决巷道支护方案选择的问题,结合模糊理论与人工神经网络,利用MATLAB构建模糊神经网络评价模型,该模型通过处理各评价指标数据,对围岩稳定性进行分级.经过网络训练与检测,该模型能够较好地评价巷道围岩稳定性,将其应用于程潮铁矿某一水平巷道支护方案选择中,针对不同的部位采取相应的支护方案,预测结果经实践检验效果良好,安全可靠,可为巷道支护方案的选择提供科学指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许梦国		160	810	15.0	21.0
2	王平		96	306	10.0	13.0
3	程爱平		48	114	6.0	9.0
4	王哲哲		4	0	0.0	0.0
5	赵文斌		6	1	1.0	1.0