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摘要:
主要研究多维时变扩散模型中收益参数向量的估计问题.基于离散观测样本,利用局部线性拟合的方法,得到了时变漂移参数向量的局部复合分位回归估计,并证明了估计量的渐近正态性.同时,给出了估计量的渐近偏差和渐近方差.
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文献信息
篇名 时变扩散模型中收益参数向量的局部复合分位回归估计
来源期刊 河南师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 时变扩散模型 时变参数向量 局部线性拟合 复合分位回归 渐近正态性
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 40-44
页数 5页 分类号 O212.1
字数 语种 中文
DOI 10.16366/j.cnki.1000-2367.2019.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王继霞 25 44 3.0 5.0
2 王静 90 444 13.0 19.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
时变扩散模型
时变参数向量
局部线性拟合
复合分位回归
渐近正态性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2367
41-1109/N
大16开
河南省新乡市建设东路
36-55
1960
chi
出版文献量(篇)
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