基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展

• 作者: 冯骁骋 常明芳 曾曦 秦兵 赵妍妍 阳红
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 抽取 关键词扩展 短文本
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 312-320
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2018.05.28.004

摘要

文章主要研究短文本关键词抽取及具有丰富文本含义的关键词扩展问题,在关键词抽取工作中将文本主题分类信息和词搭配关系引入到传统的TF-IDF算法中;在关键词扩展的工作中,通过构建词的特征表示向量,计算文本关键词和类别特征词相似度,从而发现所需扩展的关键词,两方面工作均取得了令人满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾曦	中国电子科技集团公司第三十研究所	7	21	4.0	4.0
2	阳红	中国电子科技集团公司第三十研究所	3	1	1.0	1.0
3	常明芳	中国电子科技集团公司第三十研究所	1	1	1.0	1.0
4	冯骁骋	中国电子科技集团公司第三十研究所	1	1	1.0	1.0
5	赵妍妍	中国电子科技集团公司第三十研究所	1	1	1.0	1.0
6	秦兵	中国电子科技集团公司第三十研究所	1	1	1.0	1.0