基于LM-BP神经网络的防气窜能力评价方法及应用

• 作者: 孟凡彬
• 来源期刊: 新疆石油天然气
• 学科: 工学
• 关键词: LM算法 BP神经网络 评价 防气窜能力
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 油气勘探
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TE256
• 字数: 2936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2677.2019.01.008

摘要

提出基于LM-BP神经网络进行防气窜能力评价方法,选取地层系数、静液压力系数、泥浆清除系数和水泥浆性能系数作为输入参量,将样本的防气窜能力作为输出量,在进行训练时采用LM算法对BP神经网络进行改进,提高了预测精度,得到基于LM的BP神经网络模型,利用该模型进行防气窜能力评价.研究结果表明:基于LM的BP神经网络模型的计算结果与测试样本拟合精度较高,具有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟凡彬		3	3	1.0	1.0