基于数据驱动的室内有风环境下火源定位算法

• 作者: 冯肖亮 王国勇 闫东
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 火源定位 非线性建模 极限学习机 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 75-80
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2019.01.014

摘要

传统的室内火源定位方法一般都是针对无风条件下的火源进行定位,但实际火灾现场往往是有风的.为了研究有风环境下火源点的定位问题,提出一种基于数据驱动的火灾定位方法,结合极限学习机优秀的训练速度和粒子滤波对于非线性系统的优越性,拟合得到出有风环境时的火灾温度场系统量测方程,结合粒子滤波进行定位,并与常用的最小二乘法定位结果进行对比,仿真结果表明本文方法在精确性与稳定性上优于最小二乘法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国勇	洛阳理工学院计算机与信息工程学院	8	49	2.0	7.0
2	冯肖亮	河南工业大学电气工程学院	15	19	3.0	4.0
3	闫东	河南工业大学电气工程学院	2	2	1.0	1.0