基于BP神经网络预测我国进口石材值

• 作者: 舒服华
• 来源期刊: 石材
• 关键词: 中国 进口石材值 预测 神经网络 误差反馈
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 国际贸易
• 页码范围: 33-36,62
• 页数: 5页
• 字数: 3225字
• 语种: 中文

摘要

研究我国石材进口值,对国际制定石材行业发展规划,分析石材消费市场,补齐石材行业发展的短板,促进石材行业提高创新力和国际竞争实力,推动我国石材行业高质量发展,更好为经济和社会服务等具有重要意义.BP神经网络是一种多层前馈神经网络,主要的特点是信号前向传播的,误差是反向传播,从而构建其输入、输出的精准映射关系,泛化能力强,操作简便.运用BP神经网络对我国进口石材值进行了预测,结果显示网络模型有很高的预测精度,平均预测误差仅为0.26430％,通过模型预测得到了2019～2023年我国进口石材值值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒服华	武汉理工大学继续教育学院	296	606	11.0	16.0