基于OpenMP的并行遗传算法求解SAT问题

• 作者: 吴贯锋 常文静 徐扬 徐鹏 陈树伟
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAT问题 OpenMP 并行混合遗传算法 粗粒度模型
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 428-435
• 页数: 8页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 5965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.20170700

摘要

为了提高SAT(boolean satisfiability)问题求解效率,在OpenMP(open multi-processing)编程框架下,将遗传算法与局部搜索算法结合,改进了混合遗传算法中的选择算法,将原有选择操作的时间复杂度降低到O(N)级别.算法采用OpenMP中的编译制导语句#pragma omp parallel粗粒度并行化驱动混合遗传算法,采用#pragma omp single语句块实现了子种群间个体的同步迁移操作.与同类算法HCGA(hybrid cloud genetic algorithm)比较分析表明:改进算法HGA(hybrid genetic algorithm)以及并行后的混合遗传算法CGPHGA(coarse-grained parallel hybrid genetic algorithm)在求解成功率和求解效率上都有显著提高,部分问题求解成功率提高达5倍.