基于智能优化规则的并联混合动力汽车能量管理策略

• 作者: 朱晓璐 李萍 焦晓红
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混合动力汽车 能量管理策略 规则控制 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 546-553
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 5170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2019.06.010

摘要

针对并联型混合动力汽车,为了提高燃油经济性,在满足驾驶性能和车辆动力要求的前提下,提出了一种基于智能优化规则的能量管理策略.首先,考虑发动机最优工作区和电池的荷电状态,根据一定的工程经验,选取合适的发动机最优工作区转矩和电池荷电状态的阈值,设计了基于规则的能量管理控制策略.然后,考虑到规则控制中一些阈值参数不确定的问题,应用了一种智能优化算法——粒子群算法优化规则控制策略的阈值参数.最后,将所设计的控制策略在多种国际标准工况下进行仿真对比,结果表明,较纯发动机运行而言,普通规则控制策略可以平均节省14.9％的燃油,而基于智能优化规则的控制策略可以平均节省22％的燃油.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦晓红	燕山大学电气工程学院	47	672	16.0	24.0
2	李萍	燕山大学电气工程学院	6	16	3.0	4.0
3	朱晓璐	燕山大学电气工程学院	1	1	1.0	1.0