基于计算机视觉的游泳型鱼类摆尾频率提取方法

• 作者: 余心杰 刘鹰 卢焕达 胡雨 范继泽
• 来源期刊: 渔业现代化
• 学科: 农学
• 关键词: 游泳型鱼类 计算机视觉 摆尾频率
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 水产养殖工程
• 页码范围: 15-21
• 页数: 7页
• 分类号: S917.4
• 字数: 3902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9580.2019.05.003

摘要

针对水产养殖实践中鱼类摆尾频率计数困难的问题,提出一种基于计算机视觉的游泳型鱼类摆尾频率测量方法.利用摄像头获取视频,通过背景减法、二值化处理后得到只包含鱼的二值图像,并对二值图像细化得到鱼体脊椎方向的中线,再使用角点检测算法提取头部特征点、尾部特征点和鱼体脊椎曲线上特征点,进而通过特征点计算鱼体曲率.人工选取摆尾曲率无限接近零的图像,使用算法计算曲率数值,统计误差的大小和方差,用以确定统计摆尾次数的曲率阈值;方法的验证以大黄鱼(Larimichthys crocea)为实验对象,比较算法测量与人工计数的结果发现,正确率达到91.7％,能较好地测量摆尾次数;与基于距离的摆尾测量方法相比,该算法在测量曲率较大的图像时波动较小,更适合摆尾频率测量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余心杰	浙江大学宁波理工学院	18	140	6.0	11.0
2	卢焕达	浙江大学宁波理工学院	13	144	6.0	12.0
3	刘鹰	大连海洋大学海洋科技与环境学院设施渔业教育部重点实验室	31	76	6.0	7.0
4	范继泽	大连海洋大学海洋科技与环境学院设施渔业教育部重点实验室	2	0	0.0	0.0
5	胡雨	大连海洋大学海洋科技与环境学院设施渔业教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0