基于SIFT特征点的视频镜头突变检测改进算法

• 作者: 丰洪才 李姗姗 苏筱涵
• 来源期刊: 武汉轻工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT 特征点匹配 镜头突变检测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: TP37
• 字数: 3871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-7386.2019.01.013

摘要

该文提出了一种改进的结合SIFT特征点提取的视频镜头突变检测算法.针对SIFT算法特征描述子维数过高的问题,该文在SIFT算法基础上重新划分特征点邻域,将特征描述子维数降低50％.实验结果表明,改进的SIFT算法视频镜头突变检测平均查全率达到了97.84％,查准率达到了96.83％,比文献值分别高出2.05％和2.38％,平均每秒完成特征点提取的视频帧数为42.4187,每一秒的特征点提取效率提高了60.49％.提高了镜头变化检测的精度和时间效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李姗姗	武汉轻工大学数学与计算机学院	1	0	0.0	0.0
2	丰洪才	武汉轻工大学网络中心	7	4	1.0	2.0
3	苏筱涵	武汉轻工大学数学与计算机学院	3	0	0.0	0.0