基于小波包降噪与VMD的滚动轴承故障特征提取方法

• 作者: 王永帅 白静国 袁燕红
• 来源期刊: 机械工程与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 VMD 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 118-124
• 页数: 7页
• 分类号: TH13

摘要

针对滚动轴承振动信号掺杂有大量随机噪声且自身的非线性非平稳性,致使振动信号中故障特征难以提取的问题,提出基于小波包降噪与VMD的滚动轴承故障特征提取方法。该方法首先将采集到的滚动轴承故障振动信号经过小波包降噪处理,滤除信号中的噪声成分;后利用VMD方法对降噪后信号进行分解,将信号中的故障成分与原有信号成分剥离;最后对分解后所得与原信号有最大相关性的分量进行Hilbert解调,从而提取出故障特征。实验结果表明,基于小波包降噪与VMD的滚动轴承故障特征提取方法能够有效提取出故障的特征成分,实现滚动轴承的故障诊断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白静国	北京建筑材料检验研究院有限公司	2	0	0.0	0.0
2	袁燕红	北京建筑材料检验研究院有限公司	1	0	0.0	0.0
3	王永帅	北京建筑材料检验研究院有限公司	1	0	0.0	0.0