基于改进参数的粒子群算法的换热网络优化

• 作者: 周静 崔国民 彭富裕 肖媛
• 来源期刊: 能源研究与信息
• 学科: 工学
• 关键词: 换热网络综合 粒子群算法 参数改进 全局收敛
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 106-109,116
• 页数: 5页
• 分类号: TK124
• 字数: 3362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13259/j.cnki.eri.2018.02.008

摘要

对于换热网络综合优化问题,粒子群算法能有效解决其容易陷入局部最优和无法收敛到全局最优的局限性.标准粒子群算法具有较强的随机性,可调节参数较少,不同的参数配置对算法的优化效果有显著影响.在分析粒子群算法中各参数特点的基础上,通过合理调整参数,使该算法在连续变量优化过程中具有更好的全局收敛性能.采用4股流体的小规模换热网络算例进行验证,优化结果表明,改进参数后的粒子群算法对计算换热网络综合问题有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔国民	上海理工大学新能源科学与工程研究所	210	882	15.0	17.0
2	彭富裕	上海理工大学新能源科学与工程研究所	22	107	6.0	9.0
3	周静	上海理工大学新能源科学与工程研究所	15	63	4.0	7.0
4	肖媛	上海理工大学新能源科学与工程研究所	27	85	5.0	9.0